Las bases de datos bibliográficas brindan acceso a un cuerpo internacional de literatura científica en ciencias médicas y de la salud. Las revisiones sistemáticas son una fuente importante de evidencia para médicos, investigadores, consumidores y formuladores de políticas, ya que abordan una pregunta específica relacionada con la salud y utilizan métodos explícitos para identificar, evaluar y sintetizar evidencia de la cual se pueden extraer conclusiones y tomar decisiones.

Los filtros de búsqueda metodológica ayudan a los usuarios finales de las bases de datos a buscar en la literatura de manera efectiva con diferentes niveles de sensibilidad y especificidad. Estos filtros se han desarrollado para varios diseños de estudios y se ha descubierto que son particularmente útiles para estudios de intervención. Se han desarrollado otros filtros para encontrar revisiones sistemáticas. Considerando la variedad y el número de filtros de búsqueda disponibles para revisiones sistemáticas, es necesario realizar una revisión de ellos para proporcionar evidencia sobre sus propiedades de recuperación en el momento en que fueron desarrollados.

Se realizaron búsquedas en las siguientes bases de datos desde el inicio hasta enero de 2023: MEDLINE, Embase, PsycINFO; Resúmenes de bibliotecas, ciencias de la información y tecnología (LISTA) e índice de citas científicas (Web of Science).

Se incluyeron estudios si uno de sus objetivos principales es el desarrollo, evaluación o comparación de un filtro de búsqueda que podría usarse para recuperar revisiones sistemáticas en MEDLINE, Embase o ambos.

• Filtros de búsqueda para MEDLINE. Tres estudios produjeron filtros con sensibilidad > 90% con grados variables de precisión, y solo uno de ellos fue desarrollado y validado en una base de datos gold standard, que permitió calcular la especificidad. Los otros dos filtros de búsqueda tenían niveles más bajos de sensibilidad. Uno de ellos produjo un filtro con niveles más altos de especificidad (> 90%). Todos los filtros mostraron similar sensibilidad y precisión en la validación externa, excepto uno que no fue validado externamente y otro que fue derivado conceptualmente y solo validado externamente.
• Filtros de búsqueda para Embase. Identificamos tres estudios que desarrollaron filtros para esta base de datos. Uno de estos estudios desarrolló filtros con sensibilidad y precisión variables, incluidas estrategias altamente sensibles (> 90%); sin embargo, no fue validado externamente. El otro estudio produjo un filtro con menor sensibilidad (72,7%) pero alta especificidad (99,1%) con un desempeño similar en la validación externa.

Los estudios que informaron sobre el desarrollo, evaluación o comparación de filtros de búsqueda para recuperar informes de revisiones sistemáticas en MEDLINE mostraron una sensibilidad y precisión similares, y un filtro mostró niveles más altos de especificidad.

Para Embase, los filtros mostraron sensibilidad y precisión variables, con información limitada sobre cómo se produjo el filtro, lo que nos deja inseguros sobre sus evaluaciones de desempeño. Los filtros más nuevos tenían limitaciones en sus métodos o alcance, incluidos temas muy específicos para sus estándares de oro, lo que limitaba su aplicabilidad en otros temas.

Nuestros hallazgos resaltan que se necesita una orientación consensuada sobre la realización de filtros de búsqueda e informes estandarizados de los filtros de búsqueda, ya que encontramos métodos de desarrollo, evaluaciones de precisión y selección de resultados altamente heterogéneos.

Nuevas estrategias adaptables a través de interfaces podrían mejorar su usabilidad. Además, es necesario evaluar el rendimiento de los filtros existentes a la luz del impacto de las directrices de presentación de informes, incluida la PRISMA 2009, sobre cómo se informan las revisiones sistemáticas.

Finalmente, futuros desarrollos de filtros también deberían considerar comparar los filtros con un conjunto de referencia común para establecer el desempeño comparativo y evaluar la calidad de las revisiones sistemáticas recuperadas por las estrategias.

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