Los errores de prescripción son eventos relativamente comunes pero evitables.

La mayoría de estos errores no causan ningún daño o causan un daño de bajo a moderado; sin embargo, algunos provocan daños graves o la muerte.

En servicios de cuidados intensivos se han observado tasas de error de prescripción de 8,9 errores por cada 100 pedidos de medicamentos y en el 4,9% de todos los artículos recetados en la práctica genera.

También hay consecuencias económicas atribuidas a los errores de prescripción.

Los estudios que midieron el daño de las reacciones adversas a los medicamentos (RAM) evitables, estimaron que la carga de todos los errores de medicación, incluidos los errores de prescripción, le cuesta al NHS £ 98,5 millones por año, lo que consumía 181.626 días-cama, causaron 712 muertes (88% en atención primaria) y contribuyeron a 1.708 (37% en atención primaria) muertes.

Hubo 35 reclamaciones por negligencia médica resultantes de errores de prescripción cerradas por resolución del NHS en 2017-2018, con un costo de poco menos de £ 4 millones.

Además, entre 2011 y 2015, hubo 217 reclamaciones por errores de prescripción cerradas por el Medical Defense Union, una de las varias organizaciones de defensa médica en el Reino Unido que ofrece indemnización médica; las reclamaciones oscilaron entre £ 900 y £ 2 millones y pagos individuales normalmente estaban por debajo de £ 15,000.

Este artículo describe los tipos más importantes de errores de prescripción, medicamentos y situaciones responsables de causar muerte y daños graves a los pacientes.

También proporciona consejos sobre cómo evitar que se produzcan estos errores.

Debido a los pequeños tamaños de muestra utilizados en los estudios observacionales, es difícil identificar la gama completa de errores de prescripción que son responsables de incidentes con medicamentos o informes de eventos adversos con resultados de muerte, daños graves y/o reclamaciones de indemnización médica.

Por lo tanto, para identificar los diez principales errores de prescripción, se utilizaron datos de observaciones de investigación, informes de incidentes de seguridad del paciente, informes de tarjeta amarilla y reclamaciones de indemnización médica.

Los siguientes ejemplos se basan en eventos de la vida real.

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