Gaceta Científica
Impacto de la variabilidad de la glucosa en la evaluación del índice de riesgo de glucemia (GRI) y las métricas de glucemia clásicas
El objetivo es evaluar el impacto de la variabilidad de la glucosa en la relación entre el GRI y otras métricas glucémicas en una cohorte de pacientes pediátricos y adultos con diabetes tipo 1 (DT1) mediante monitorización continua de glucosa con exploración intermitente (isCGM).
Realizamos un estudio transversal de 202 pacientes con diabetes tipo 1 en tratamiento intensivo con insulina (25,2% ISCI) utilizando isCGM.
Se recogieron métricas clínicas, metabólicas y glucémicas, y se calculó el GRI con sus componentes de hipoglucemia (CHypo) e hiperglucemia (CHyper).
Se evaluó la correlación entre el GRI y otras glucometrías clásicas en relación al coeficiente de variación (CV).
Se incluyeron un total de 202 pacientes (53% varones; 67,8% adultos) con una edad media de 28,6 ± 15,7 años y 12,5 ± 10,9 años de evolución de la DM1 (TIR 59,0 ± 17,0%; CV 39,8 ± 8,0%; GMI 7,3 ± 1,1). %).
El GRI medio fue 54,0 ± 23,3 con un componente CHypo y CHyper de 5,7 ± 4,8 y 23,4 ± 14,3, respectivamente.
Se observó una fuerte correlación negativa entre el GRI y el TIR (R = -0,917; R2 = 0,840; p < 0,001), mostrando diferencias al dividir a los pacientes con baja variabilidad glucémica (CV < 36%) (R = -0,974; R2 = 0,948; p < 0,001) en comparación con aquellos con mayor inestabilidad CV (≥ 36%) (R = -0,885; R2 = 0,784; p < 0,001).
La relación de GRI con sus dos componentes fue fuertemente positiva con CHyper (R = 0,801; R2 = 0,641; p < 0,001) y moderadamente positivo con CHypo (R = 0,398; R2 = 0,158; p < 0,001).
Cuando se evaluó el GRI con el resto de métricas glucémicas clásicas, se observó una fuerte correlación positiva con la HbA1c (R = 0,617; R2 = 0,380; p < 0,001), glucosa media (R = 0,677; R2 = 0,458; p < 0,001), desviación estándar de glucosa (R = 0,778; R2 = 0,605; p < 0,001), TAR > 250 (R = 0,801; R2 = 0,641; p < 0,001) y TBR < 54 (R = 0,481; R2 = 0,231; p < 0,001).
El GRI se correlacionó significativamente con todas las métricas glucémicas analizadas, especialmente con el TIR. La variabilidad glucémica (VG) afectó significativamente la correlación del GRI con otros parámetros y debe tenerse en cuenta.
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